tomohiro– Author –
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AI Programming
AIでDockerfile・GitHub Actionsを自動生成する方法|CI/CDパイプライン構築を非エンジニアでも実現する実践ガイド
「コードは書けないけど、デプロイの手作業をなくしたい」──毎回手動でサーバーに接続してファイルをコピーするのは時間のムダだとわかっていても、DockerやCI/CDの学習コストが壁になって踏み出せない方は多いはずです。 この記事では、ChatGPTやClaudeを... -
AI Adoption
AIファースト経営が失敗する企業の3つの特徴|組織構造から見るAI導入の落とし穴
「わが社はAIファーストでいく」――。経営トップがそう号令をかけ、全社員にChatGPTやGeminiの利用を解禁する。ライセンス費用も惜しまない。それなのに、半年経っても業務は何も変わらず、AIの請求書だけが積み上がっていく。こうした「号令倒れ」が、いま... -
AI Programming
AIでエラーログ・スタックトレースを解析する方法|原因特定から修正提案まで非エンジニアでも使える実践ガイド
エラーログやスタックトレースの意味が分からず、エンジニアに頼るしかなかった——そんな状況を変えるのが生成AIです。ChatGPTやClaudeにエラーメッセージをそのまま貼り付けるだけで、原因の特定から修正コードの提案まで数秒で得られます。 この記事では... -
AI Basics
GeminiのStudy Notebooksで学習革命|ノートをアップするだけで弱点診断・ミニ授業を作るAI家庭教師の使い方と限界
「参考書を開いても、どこから手をつければいいのか分からない」。資格試験やスキルの学び直しに取り組んだことがある方なら、一度はこの壁にぶつかったと思います。そんな悩みに、Geminiが正面から答えてくる新機能が登場しました。手元のノートや資料を... -
AI Adoption
社外AIサービスに社内情報を入力してよい基準|データ分類と入力判断フローで守りながら使う実践ガイド
「これ、ChatGPTに入れていいの?」——AI活用を推進する現場から、こんな声が後を絶ちません。 生成AIは業務を大幅に効率化できる強力なツールです。しかし社外のAIサービスに社内情報を入力することには、情報漏洩や個人情報保護法違反のリスクが伴います... -
AI Adoption
社内AIの運用保守体制を整備する方法|担当者・監視・問題対応フローを設計する実践ガイド
「AI導入はできたけど、誰が管理するの?」——そんな声が、AI導入から3ヶ月後の会議室で飛び交っていませんか? AIツールを社内に展開した直後は熱量が高くても、半年もすると担当者が不明確になり、エラーが放置され、気づけば誰も使わなくなる。これが「A... -
AI Basics
Claudeのモデル比較2026|Sonnet・Opus・Haikuの違いと用途別の選び方
「ClaudeにはSonnetとOpus、Haikuがあるけど、どれを選べばいいの?」 Anthropicが開発するAIアシスタント「Claude」を使い始めると、多くの人がこの疑問にぶつかります。ChatGPTが主に「GPT-4o」という1系統で展開されているのに対し、Claudeは処理速度・... -
Prompt Engineering
Zero-shotプロンプトの実践|テンプレートなしでAIを思い通りに動かす7つのコツ
AIに指示を出したのに、何度やっても期待と違う回答が返ってくる——そんな経験はないでしょうか。 プロンプトの書き方を解説した記事の多くは「具体的なお手本を見せてあげる(Few-shot)」テクニックを紹介しています。しかしお手本を用意するには時間がか... -
AI Programming
非エンジニア農家がOpenAI Codexで現場を自動化|「コード生成型」自動化が農業に効いた理由
「プログラミングは習ったことがない。それでもAIに頼んだら、ハウスの窓を自動で開け閉めする仕組みが動いた」——北海道の農場で起きたこの出来事は、コーディングエージェント「OpenAI Codex」がもたらす自動化の質が、これまでとは違う段階に入ったこと... -
AI Programming
Sakana AI「Fugu」を実装目線で読む|複数LLMを束ねる集合知アーキテクチャの勘所
「1つの巨大モデルに全部投げる」時代から、「複数のLLMを束ねて答えを出す」時代へ——その流れを象徴する製品が登場しました。Sakana AI が2026年6月22日に提供を開始した「Fugu(フグ)」です。 Fugu は、ユーザーから見ると1つのモデルに見えるのに、内...