tomohiro– Author –

「顧客メールへの返信をAIに頼んでいるが、クレームと問い合わせで指示文を毎回書き換えるのが手間で……」 こうした悩みを解決するのが条件分岐プロンプトです。「もし〇〇なら→A、そうでなければ→B」という判断ロジックをAIへの指示文に直接組み込む手法で...

月次の経営会議で「この数字、どう解説すれば伝わるか…」と毎回悩んでいませんか。BIダッシュボードやExcelグラフは作れても、それを経営層や現場にわかりやすく説明する「分析コメント」の作成に時間がかかりすぎている——そんな業務担当者が増えています...

「コードはあるのにドキュメントがない」「APIの仕様書が古いままで誰も信用していない」──開発現場でよく聞く悩みです。 ドキュメント作成は後回しにされがちですが、放置すると新メンバーの立ち上げが遅れたり、フロントエンドとバックエンドの連携ミス...

プロンプトを試行錯誤していると、「どちらのプロンプトが良かったのか」が曖昧になりがちです。「なんとなく良くなった気がする」という感覚だけで改善を続けていると、再現性がなく、チームに共有することもできません。 この記事では、プロンプトの品質...

不動産営業の担当者が1件の物件説明文を書くのに30分、現場監督が現場報告書を1本仕上げるのに1時間——そんな状況が当たり前になっていませんか。 不動産・建設業は、物件説明文・現場報告書・見積仕様書・工事完了報告書など、業務の種類に応じた書類を大...

AIに同じプロンプトを送っているのに、答えのトーンや表現が毎回少し変わる——そんな経験はありませんか。創造的なアイデアを出してほしいのに毎回似たような答えしか来ない、重要な要約を頼んだら毎回表現がブレて困る、といった悩みを持つ方も多いはずで...

「AIに相談しても、毎回同じようなアイデアしか出てこない」「重要な意思決定をAIに手伝わせたいけれど、答えが一面的で物足りない」――そう感じる場面が増えていませんか。 その原因の多くは、プロンプトの設計にあります。AIは特に指示がなければ「最初に...

月末が近づくたびに「来月の支払いは本当に大丈夫か」と頭を抱える。売上データはExcelに全部入っているのに、それを眺めながら「次の3ヶ月どうなるか」を予測する時間が取れない。顧問税理士に聞こうにも月次面談は先の話——。 資金繰りの「見える化」は、...

外注費が毎月かさむのに、仕上がりの微調整に時間がとられる——そんな悩みを抱えている中小企業の担当者は少なくありません。 かつては「外注でなければ対応できない」とされていた翻訳・文書作成・データ整理・簡易デザインなどの業務が、生成AIの登場によ...

「ChatGPTを導入したのに、使っているのは一部の人だけ」——そんな声を経営者や人事担当者からよく聞きます。 ツールを全社展開しても、活用レベルには大きな個人差が生まれます。気づけば「AIを使いこなしている人」と「使い方がわからないまま放置されて...